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Tensor gather函数

Webscatter(output, dim, index, src) → Tensor. Writes all values from the tensor src into self at the indices specified in the index tensor. For each value in src, its output index is specified by its index in src for dimension != dim and by the corresponding value in index for dimension = dim. For a 3-D tensor, self is updated as: http://www.iotword.com/3264.html

[源码解析] 深度学习流水线并行 PipeDream(5)--- 通信模块 – 源码巴士

Web14 Apr 2024 · TensorFlow的tf.split函数可用于切分张量(Tensor),将张量按照指定的维度分成多份。该函数的作用是将张量按照指定的维度分割成n份并打包成一个列表返回。 Webtorch. cat (tensors, dim = 0, *, out = None) → Tensor ¶ Concatenates the given sequence of seq tensors in the given dimension. All tensors must either have the same shape (except in the concatenating dimension) or be empty. torch.cat() can be seen as an inverse operation for torch.split() and torch.chunk(). torch.cat() can be best understood ... st augustine manufactured homes https://prestigeplasmacutting.com

类ChatGPT项目的部署与微调(上):从LLaMA到Alpaca、Vicuna …

Web21 Aug 2024 · 今天来水一文,说一说最近工作上遇到的一个函数:torch.gather() 。 文字理解 我遇到的代码是 NLP 相关的,代码中用 torch.gather() 来将一个 tensor 的 shape 从 (batch_size, seq_length, hidden_size) 转为 (batch_size, labels_length, hidden_size) ,其中 seq_length >= labels_length 。 Web2 Jun 2024 · 2、接下来进行gather,gather函数中第一个参数为1,意思是在第二维进行汇聚,也就是说通过y_var中的五个值来在scroes中第二维的5个1000中进行一一挑选,挑选出来后的size也为[5,1],然后再通过squeeze将那个一维去掉,最后结果为[5]. ... 注意, torch.tensor()函数总是会对 ... Web12 Apr 2024 · torch.clamp()函数用于对输入张量进行截断操作,将张量中的每个元素限制在指定的范围内。 其语法为: torch.clamp(input, min, max, out=None) -> Tensor 其中,参 … st augustine main library

torch.gather — PyTorch 2.0 documentation

Category:深度学习——torch相关函数用法解析 - 代码天地

Tags:Tensor gather函数

Tensor gather函数

深度学习——torch相关函数用法解析 - 代码天地

Web14 Apr 2024 · tf.expand_dims函数是TensorFlow中的一个函数,用于在张量的指定维度上增加一个维度。例如,如果一个3×5的张量在第二维上增加一个维度,则结果将是一个3x1x5的张量。 2. tf.expand_dims函数的使用方法. tf.expand_dims函数是非常简单易用的,其函数原 … Webtensor.unsqueeze(n) # 在第n个维度上增加1个维度tensor.squeeze(n) # 在第n个维度上压缩tensor.squeeze(1) # 压缩所有维数为1的维度 contiguous()为tensor分配整块的内存,有些tensor并不是占用一整块内存,而是由不同的数据块组成,而tensor的view()操作依赖于内存 …

Tensor gather函数

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Web当把几个尺度不同的数据concat时,可以选择这个函数作为处理。比如一个尺度为4*56*56*512和4*48*48*512的数据concat时,因为尺度不一样,所以需要从第一个数据选择一部分出来和后者concat。 现在可以这样做,裁剪数据1尺度为4*48*48*512 Web7 Feb 2024 · 运行该代码,首先,其会打印出没采用 all_gather 的真正的梯度函数y.grad_fn. 然后,调用 all_gather 后,ys 的输出是没有 grad_fn 的,可以理解为其是没有梯度反向传播的. 实际场景中,推荐采用 torch.no_grad() 封装 all_gather 函数,以显式地表明没有梯度进行反 …

Web14 Jun 2024 · 另外,函数输出的tensor和index大小相同。 上面代码的操作逻辑是: 在a中,由行 看,有两个样本,索引分别为0和1;每个样本有两个特征,每个特征中 索引分别 … 去年我理解了torch.gather()用法,今年看到又给忘了,索性把自己的理解梳理出来,方便今后遗忘后快速上手。 官方文档: 官方文档对torch.gather()的定义非常简洁 看到这个核心定义,我们很容易想到gather()的基本想法其实就类似从完整数据中按索引取值般简单,比如下面从列表中按索引取值 上面的取值例子是取单 … See more 在PyTorch官网DQN页面的代码中,是这样获取Q(S_t,a)的 其中Q(S_t),即policy_net(state_batch)为shape=(128, 2)的二维表,动作数为2 而 … See more 从以上典型案例,我们可以归纳出torch.gather()的使用要点 1. 输入index的shape等于输出value的shape 2. 输入index的索引值仅替换 … See more

Web10 Oct 2024 · torch.gather()pytorch 官方文档torch.gather(input, dim, index, *, sparse_grad=False, out=None) → Tensor作用:沿着由dim指定的轴收集数值。 参数input … Web深度学习——torch相关函数用法解析 ... 编程语言 2024-04-07 14:14:00 阅读次数: 0. 1. torch.ones() torch. ones (* sizes, out = None) → Tensor 函数功能:返回一个全为1 的张量,形状由可变参数sizes定义。 ... Pytorch中的torch.gather函数的用法 ...

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Web常用Tensor操作. 通过tensor.view方法可以调整tensor的形状,但必须保证调整前后元素总数一致。view不会修改自身的数据,返回的新tensor与源tensor共享内存,也即更改其中的一个,另外一个也会跟着改变。在实际应用中可能经常需要添加或减少某一维度,这时候squeeze和unsqueeze两个函数就派上用场了。 st augustine medical practice keynshamWeb22 Sep 2024 · pytorch中的apply函数是一个高阶函数,可以用来对一个tensor或者一个module中的所有元素进行操作。apply函数的用法如下: tensor.apply(func) 其 … st augustine marching bandWeb8 Apr 2024 · tf.gather()就是从目标矩阵中获得所需要的切片,经典解释图片如下: tf.gather(params, indices) 使用时,涉及到indices是多维的,一直没看明白,下面以一个 … st augustine medical hospitalWeb16 Apr 2024 · tensor.gather的使用(pytorch) tensor.gather(dim, indexs) 功能: 在dim维度上,按照indexs选择元素,返回一个和indexs维度相同大小的tensor。 它和torch.gather功 … st augustine marineland dolphin adventureWeb现在, 我们就需要 gather 函数。 gather 函数有三个参数: input: 输入的 tensor; dim: 收集值沿着的维度; index: 要从; 特别地, input 和 index 的维度除了在 dim 维度外的其他 … st augustine meaning of selfWeb15 Apr 2024 · 前言 近期,除了研究ChatGPT背后的各种技术细节 不断看论文(至少100篇,100篇目录见此:ChatGPT相关技术必读论文100篇),还开始研究一系列开源模型(包括各自对应的模型架构、训练方法、训练数据、本地私有化部署、硬件配置要求、微… st augustine medicaid officeWeb8 Apr 2024 · 01-20. 听名字就知道这个 函数 是用来求tensor中某个dim的前k大或者前k小的值以及对应的index。. 用法 torch. topk (input, k, dim=None, largest=True, sorted=True, out=None) -> (Tensor, LongTensor) input:一个tensor数据 k:指明是得到前k个数据以及其index dim: 指定在哪个维度上排序, 默认 ... st augustine metaphysical shops